نجح باحثون من جامعة ولاية واشنطن في تطوير نموذج للتعلم العميق قادر على تحديد علامات المرض في صور الأنسجة الحيوانية والبشرية بسرعة ودقة تتجاوز قدرات الأطباء، حسب دراسة نُشرت في مجلة نيتشر.
يمتاز النموذج الجديد بقدرته على:
اعتمد الباحثون على سنوات من الدراسات الوراثية وصور متنوعة لتدريب النموذج، شملت عينات من:
يأتي هذا التطور بينما تتزايد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، حيث شهد هذا الشهر إطلاق أداة AIRE لتحليل تخطيط القلب، وفي أغسطس أطلقت منصة CaRi-Heart لكشف التهابات الشرايين من صور الأشعة المقطعية الروتينية.
ذو صلة:
